»姓名： 刘宝弟 | »系属： 自动化系 |
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»学位：博士 | »职称：副教授 | |
»专业： 模式识别与智能系统 | »导师类别： 硕士生导师 | |
»电子邮箱：liubaodi@upc.edu.cn；thu.liubaodi@gmail.com | ||
»联系电话：15764217948 | ||
»通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科E1211 | ||
»概况 | ||
◎研究方向 机器学习理论及其在计算机视觉领域中的应用。 [1] 基于机器学习的数字图像处理技术 主要研究基于机器学习算法的数字图像处理技术，包括图像超分辨重建、图像去噪、图像去雾、图像去云、图像修复、图像去模糊、图像风格转化等。 [2] 基于机器学习的数字图像分析技术 主要研究基于机器学习算法的数字图像分析技术，包括图像分类（小样本图像分类）、目标检测、目标跟踪、目标重识别、语义分割等。 [3] 数字图像处理与分析技术场景应用 主要研究数字图像处理与分析技术在医学图像处理、遥感图像处理、水下图像处理、点云图像处理、工业缺陷检测、AI绘画、智能油田中的应用。
◎教育经历 2004年7月毕业于kaiyun体育登录网页入口（华东）电子信息工程专业； 2007年7月获得kaiyun体育登录网页入口（华东）信息与通信工程硕士学位； 2013年1月获得清华大学信息与通信工程博士学位。 2022年12月获得国家技术转移专业人员能力等级培训技术经纪人（中级）
◎工作经历 2013年4月-2016年12月kaiyun体育登录网页入口（华东）信息与控制工程学院 讲师 2017年1月-2019年3月kaiyun体育登录网页入口（华东）信息与控制工程学院 副教授 2019年4月-2020年3月 University of California, Merced (Ming-Hsuan Yang’s Lab) 访问学者 2020年4月-至今kaiyun体育登录网页入口（华东）kaiyun体育登录网页入口 副教授
◎学术兼职 济南市中级人民法院知识产权技术调查官； IEEE SMC协会感知计算技术委员会委员； 中国地震学会地震人工智能专业委员会委员； 中国图象图形学会机器视觉专委会委员； 西海岸博士交流协会副秘书长兼博士小镇(青岛·西海岸)科普驿站主理博士； 山东省人工智能学会青年科学家委员会委员、视觉应用与智能技术专业委员会委员； IEEE会员、ACM会员、CCF会员、CISG会员、自动化学会会员、山东省人工智能学会会员； PRCV2023领域主席；ICIG2015、ICDM2018、ICDM2019、CIKM2019、ECCV2020、ICDM2020、AAAI2021、AAAI2022、ECCV2022、ICDM2022、AAAI2023、ICDM2023、AAAI2024、PAKDD2024程序委员会委员；《Computational Intelligence》客座编辑；IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Multimedia、Pattern Recognition、ICLR2023、ICLR2024等审稿人。
◎主讲课程 本科生课程：数字图像处理、模式识别基础、人工智能技术 研究生课程：现代数字图像处理、模式分类与学习、人工智能技术
◎指导研究生及博士后 博士研究生： 2015级 王立（协助指导） 2018级 邵帅（协助指导） 2019级 许睿（协助指导） 2020级 杜春雨（协助指导） 硕士研究生： 2012级 赵佳（协助指导） 2014级 冯晓洁（协助指导） 2016级 孟洁（协助指导）、王博阳（协助指导） 2017级 谢文阳 2018级 李皎月、邵倩倩 2019级 陈大磊、朱敏、逯孝珑、管颢筌、姜文宗（协助指导）、王镇方（协助指导）、单芮（协助指导）、梁腾（协助指导） 2020级 兴雷、韩安勋、潘相帅、韩东辰、王振龙、赵丽飞、谢清涛、王俊、王晓斌、王梦珂、冯恒新、王坤（协助指导）、田庆泽（协助指导） 2021级 韩博文（本研）、刘铭浩（本研）、乔许建、陈志浩、郝洋、李梦娇、刘艳、王晓斌、田静 2022级 白雨、赵士远、刘永生、刘虹良（协助指导）、迟瀚扬（协助指导）、许晓倩（协助指导） 2023级 刘新川、杜林蔓、陈继群、郭庆坤、崔翔赫（校外导师：李晔）、赵锦荣（本研、协助指导）、周浩然（协助指导）、刘洋（协助指导） 2024级王长超（推免）、李燊枭（推免） ◎承担项目 [1] 2015年01月-2017年12月，国家自然科学基金青年基金项目“再生核希尔伯特空间图像稀疏表达算法研究”（项目号：61402535，项目负责人） [2] 2019年05月-2022年06月，山东省自然科学基金面上基金项目“基于稀疏表示算法的图像深度特征提取与视觉分类器设计”（项目号：ZR2019MF073，项目负责人） [3] 2014年07月-2017年07月，山东省自然科学基金青年基金项目“基于深度稀疏表达算法的图像分类方法研究”（项目号：ZR2014FQ001，项目负责人） [4] 2014年09月-2016年09月，青岛市科技计划项目“非线性子空间图像稀疏表达算法研究”（项目号：No.14-2-4-111-jch，项目负责人） [5] 2017年03月-2019年03月，青岛市应用基础研究计划项目“非线性子空间基于词典学习的多类分类算法研究”（项目号：No.17-1-1-8-jch，项目负责人） [6] 2022年10月-2024年10月，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院开放基金“多视角稀疏编码融合深度学习的页岩油气甜点识别”（项目号：33550000-22-ZC0613-0243，项目负责人） [7] 2018年01月-2019年12月，山东计算机学会省重点实验室联合开放基金“基于词典学习的多类分类算法研究”（项目号：SDKLCN-2018-01，项目负责人） [8] 2020年05月-2022年12月，中央高校基本科研业务“基于机器学习的剩余油分布预测”（项目号：20CX05001A，项目负责人） [9] 2016年01月-2018年12月，中央高校基本科研业务“核空间基于词典学习的多类分类方法研究” （项目号：16CX02060A，项目负责人） [10] 2014年01月-2015年12月，中央高校基本科研业务“核空间数据结构嵌入的稀疏表达算法研究”（项目号：14CX02169A，项目负责人） [11] 2021年5月-2022年4月，海信聚好联科技有限公司“社区视频分析系统”（合同号：HX20210254，项目负责人） [12] 2021年9月-2021年10月，海信（空调）有限公司“平度工厂信智AI项目-喷码自动检测分项项目”（合同号：HX20210804，项目负责人） [13] 2021年4月-2021年12月，北京博力加机电技术有限公司“磁粉成像缺陷识别算法研究与开发”（合同号：HX20210159，项目负责人） [14] 2015年01月-2015年06月，北京理工大学，技术开发项目“基于视频的行人检测技术开发”（合同号：15370502000038，项目负责人） [15] 2018年12月-2019年06月，苏州丽多数字科技有限公司技术开发项目“3D表情驱动算法工程开发”，项目负责人 [16] 2014年01月-2016年12月，校人才引进项目“非线性子空间过完备词典学习”（项目号：Y1305024，项目负责人） [17] 2018年05月-2019年05月，kaiyun体育登录网页入口（华东）研究生创新工程项目“图形深度特征提取与分类方法研究”，（YCX2018063，资助研究生） [18] 2021年05月-2022年05月，kaiyun体育登录网页入口（华东）研究生创新工程项目“基于字典学习的小样本图像分类算法研究”，（YCX2021117，资助研究生） [19] 2012年01月-2015年12月，国家自然科学基金面上项目“非线性模式下非负矩阵集分解研究”（项目号：61171118，项目骨干成员） [20] 2017年01月-2020年12月，国家自然科学基金面上项目“基于多视角深度稀疏编码及流形正则化的图像标注研究”（项目号：61671480，项目骨干成员） [21] 2017年08月-2020年06月，山东省自然科学基金面上项目“基于深度学习和人类记忆机制的运动目标提取和跟踪方法研究”（项目号：ZR2017MF069，项目骨干成员） [22] 2024年01月-2026年12月，山东省自然科学基金重大基础研究项目“基于工业互联网的离散制造业生产安全智能化关键技术研究”（项目号：ZRZR2023ZD32，项目骨干成员） [23] 2020年01月-2022年12月，山东省高校青创科技计划项目“石油工业异常工况智能诊断创新团队”（项目号：2019KJN019，项目骨干成员） [24] 2023年01月-2024年12月，山东省精品案例库建设“人工智能技术教学案例库建设”（项目骨干成员）
◎获奖情况 [1] 2022年，联盟智能动态决策关键技术研发及产业化，青岛市科学技术奖科技进步奖一等奖（3/15） [2] 2022年，海工装备智能电磁无损检测关键技术及仪器研发，海洋工程科学技术奖技术发明奖一等奖（5/14） [3] 2022年，局部结构保持及特征表示理论与方法，自动化学会自然科学奖二等奖（2/5） [4] 2022年，基于5G+MEC的机器视觉关键技术在家电产品缺陷检测中的研发与应用，中国产学研合作促进会产学研合作创新成果奖优秀奖（4/10） [5] 2022年，基于大规模定制的工业互联网平台关键技术研发与产业化，第三届山东省人工智能学会科学技术奖科技进步奖一等奖（3/10） [6] 2023年，基于5G+MEC的AI视觉质检平台关键技术及应用，CCF科技成果奖科技进步三等奖（4/5） [7] 2023年，基于多源信息协同的小样本学习方法研究，第四届山东省计算机学会自然科学奖二等奖（3/6） ◎荣誉称号 [1] 2021年8月-2023年8月，山东省国家知识产权保护中心知识产权保护人才专家 [2] 2023年，山东省科技厅入库专家 [3] 2023年，青岛市科技专家库入库专家（第一批） ◎著作 [1] 刘伟锋、陶大鹏、刘宝弟、王武礼, 模式识别技术与应用，kaiyun体育登录网页入口出版社，2022年 [2] Mike Snell、Tony Northrup、Genn Johnson，ASP.NET应用程序开发（MCTS教程），清华大学出版社，段菲、刘宝弟、陈正华译，2013年
◎论文 仅列出代表性论文（期刊论文）： [1] Baodi Liu, Lifei Zhao*, Shuai Shao, Weifeng Liu, Dapeng Tao, Weijia Cao, Yicong Zhou, RAN: Region-Aware Network for Remote Sensing Image Super-Resolution, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, In Press, 2023 [SCI一区Top期刊 CCF B] [2] Minghao Liu, Wenzong Jiang, Weifeng Liu, Dapeng Tao, Bao-Di Liu*, Dynamic Adaptive Attention Guided Self-Supervised Single Remote Sensing Image Denoising, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, In Press, 2023 [SCI一区Top期刊 CCF B] [3] Shuai Shao, Yan Wang, Bin Liu, Weifeng Liu, Yanjiang Wang*, Bao-Di Liu*, FADS: Fourier-Augmentation based Data-Shunting for Few-shot Classification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, In Press, 2023 [SCI一区 Top期刊 CCF B] [4] Baodi Liu, Lifei Zhao, Weifeng Liu, Ye Li, MWLN: Multilevel Wavelet Learning Network for Continuous-Scale Remote Sensing Image Super-Resolution, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2023 [SCI 二区 CCF C] [5] Yang Hao, Wenzong Jiang, Ye Li, Bao-Di Liu*, Selecting Information Fusion Generative Adversarial Networks for Remote Sensing Image Cloud Removal, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2023 [SCI二区 CCF C] [6] Tianhao Yuan, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Double Discriminative Constraints-based Affine Nonnegative Representation for Few-shot Remote Sensing Scene Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2023 [SCI二区 CCF C] [7] Jing Tian, Xinran Guo, Weifeng Liu, Dapeng Tao, Bao-Di Liu*, Deformable Convolutional Network Constrained by Contrastive Learning for Underwater Image Enhancement, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2023 [SCI二区 CCF C] [8] Wuli Wang*, Lei Xing, Peng Ren, Yumeng Jiang, Ge Wang, Bao-Di Liu*, Subspace prototype learning for few-shot remote sensing scene classification, Signal Processing, In Press, 2023 [SCI二区 CCF C] [9] Xiaobin Wang, Wenzong Jiang, Lei Xing, Shuai Shao, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Weijia Cao, Bao-Di Liu*, Multi-scale feature fusion kernel estimation with masked interpolation loss for real-world remote sensing images super-resolution, International Journal of Remote Sensing, In Press, 2023 [SCI三区] [10] Xujian Qiao, Lei Xing, Anxun Han, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Multi-scale fusion for few-shot remote sensing image classification, International Journal of Remote Sensing, In Press, 2023 [SCI三区] [11] Yang Hao, Wenzong Jiang, Weifeng Liu, Weijia Cao, Bao-Di Liu*, Dynamic Feature Attention Network for Remote Sensing Image Dehazing, Neural Processing Letters, In Press, 2023 [SCI四区 CCF C] [12] Tianhao Yuan, Weifeng Liu, Fei Yan, Bao-Di Liu*, Decision Fusion for Few-shot Image Classification, International Journal of Multimedia Information Retrieval, In Press, 2023 [SCI四区] [13] Mengke Wang, Yan Liu, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Feature Fusion based Parallel Graph Convolutional Neural Network for Image Annotation, Neural Processing Letters, In Press, 2023 [SCI四区 CCF C] [14] Dongchen Han, Weifeng Liu, Mingchen Zou, Bao-Di Liu*, Non-Contrastive Nearest Neighbor Identity-Guided Method for Unsupervised Object Re-identification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, In Press, 2022 [SCI一区Top期刊 CCF C] [15] Shuai Shao#, Lei Xing#, Yanjiang Wang*, Bao-Di Liu*, Weifeng Liu, Yicong Zhou, Attention-based Multi-View Feature Collaboration for Decoupled Few-Shot Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, In Press, 2022 [SCI一区Top期刊 CCF B] [16] Rui Xu#, Lei Xing#, Shuai Shao, Lifei Zhao, Bao-Di Liu*, Weifeng Liu*, Yicong Zhou, GCT: Graph Co-Training for Semi-Supervised Few-Shot Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, In Press, 2022 [SCI一区Top期刊 CCF B] [17] Shuai Shao#, Lei Xing#, Rui Xu, Weifeng Liu, Yanjiang Wang*, Bao-Di Liu*, MDFM: Multi-Decision Fusing Model for Few-shot Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 32(8):5151-5162, 2022. [SCI一区Top期刊 CCF B] [18] Dongchen Han, Shuai Shao, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Object re-identification with distribution corrected ranking list, Neurocomputing, 506: 117-127, 2022 [SCI二区 CCF C] [19] Shuai Shao, Rui Xu, Zhenfang Wang, Weifeng Liu, Yanjiang Wang*, Bao-Di Liu*, DLDL: Dynamic label dictionary learning via hypergraph regularization, Neurocomputing, 475:80-88, 2022 [SCI二区 CCF C] [20] Lei Xing, Yuteng Ma, Weijia Cao, Shuai Shao, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Rethinking few-shot remote sensing scene classification: a good embedding is all you need? IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In press, 2022 [SCI二区 CCF C] [21] Lei Xing#, Lifei Zhao#, Weijia Cao, Xinmin Ge, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Class Shared Dictionary Learning for Few-Shot Remote Sensing Scence Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2022 [SCI二区 CCF C] [22] Lei Xing, Shuai Shao, Weifeng Liu, Anxun Han, Xiangshuai Pan, Bao-Di Liu*, Learning task-specific discriminative embeddings for few-shot image classification, Neurocomputing, 488:1-13, 2022 [SCI二区 CCF C] [23] Lei Xing, Shuai Shao, Yuteng Ma, Yanjiang Wang, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Learning to Cooperate: Decision Fusion Method for Few-shot Remote Sensing Scene Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2022 [SCI二区 CCF C] [24] Wenzong Jiang#, Lifei Zhao#, Yanjiang Wang*, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, U-Shaped Attention Connection Network for Remote Sensing Image Super-Resolution, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In press, 2022 [SCI二区 CCF C] [25] Lei Wei, Lei Xing, Lifei Zhao, Bao-Di Liu*, Class Centralized Dictionary Learning for Few-shot Remote Sensing Scene Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In press, 2022 [SCI二区 CCF C] [26] Bao-Di Liu*, Lifei Zhao, Jiaoyue Li, Hengle Zhao, Weifeng Liu, Ye Li, Yanjiang Wang, Honglong Chen, Weijia Cao, Saliency-Guided Remote Sensing Image Super-Resolution, Remote Sensing, 13(24):5144, 2021 [SCI二区Top] [27] Wenzong Jiang, Lifei Zhao, Yanjiang Wang, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Cross-Dimension Attention Guided Self-Supervised Remote Sensing Single-Image Super-Resolution, Remote Sensing, 13(19):3835, 2021. [SCI二区Top] [28] Yan-Jiang Wang, Shao Shuai, Rui Xu, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Class Specific or Shared? A Cascaded Dictionary Learning Framework for Image Classification, Signal Processing, 176: 107697, 2020 [SCI二区CCF C] [29] Wenyang Xie, Bao-Di Liu*, Shuai Shao, Ye Li, Yanjiang Wang, Sparse Representation and Collaborative Representation? Both Help Image Classification, IEEE ACCESS, 7:76061-76070, 2019 [SCI二区] [30] Bao-Di Liu*, Jie Meng, Wen-yang Xie, Shuai Shao, Ye Li, Yanjiang Wang, Weighted spatial pyramid matching collaborative representation for remote-sensing-image scene classification, Remote Sensing, 11(5):518, 2019 [SCI二区Top] [31] Bao-Di Liu*, Wen-Yang Xie, Jie Meng, Ye Li, Yanjiang Wang, Hybrid Collaborative Representation for Remote-Sensing Image Scene Classification, Remote Sensing, 10(12): 1934, 2018 [SCI二区Top] [32] Bao-Di Liu*, Liangke Gui, Yuting Wang, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Xue Li, Yan-Jiang Wang, Class Specific Centralized Dictionary Learning for Face Recognition, Multimedia Tools and Applications, 76(3): 4159-4177, 2017 [SCI CCF C 四区] [33] Bao-Di Liu*, Bin Shen, Liangke Gui, Yu-Xiong Wang, Xue Li, Yan-Jiang Wang, Fei Yan, Face Recognition Using Class Specific Dictionary Learning for Sparse Representation and Collaborative Representation, Neurocomputing, 204:198-210, 2016 [SCI二区 CCF C] [34] Bao-Di Liu*, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Xue Li, Yu-Jin Zhang, Yan-Jiang Wang, Blockwise Coordinate Descent Schemes for Efficient and Effective Dictionary Learning, Neurocomputing, 178：25-35, 2016 [SCI二区 CCF C] [35] Xue Li*, Bin Shen*, Bao-Di Liu*, Yu-Jin Zhang*, A Locality Sensitive Low-Rank Model for Image Tag Completion, IEEE Transactions on Multimedia, 18(3): 474-483, 2016 [SCI二区 CCF B] [37] Bao-Di Liu*, Yu-Xiong Wang, Yu-Jin Zhang, Bin Shen, Learning dictionary on manifolds for image classification, Pattern Recognition, 46(7):1879-1890, 2013 [SCI二区 CCF B] [38] 刘宝弟, 王宇雄, 章毓晋*, 图像分类中多流形上的词典学习, 清华大学学报：自然科学版, 52(4):575-579, 2012 [39] 刘宝弟, 王延江*, 马海, 王武礼, 基于均值漂移算法的人脸自适应跟踪, kaiyun体育登录网页入口学报：自然科学版, 31(4):153-157, 2007 仅列出代表性论文（会议论文）： [1] Bowen Han, Luhao Sun, Chao Li, Zhiyong Yu, Wenzong Jiang, Weifeng Liu*, Dapeng Tao, Bao-Di Liu*, Deep Positional-Representation-Based Local Information Retention Networks for Mammography Classification, In Proceedings of the IEEE SMC, 2023 [CCF C] [2] Zhenlong Wang, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Bao-Di Liu*, Agcyclegan: Attention-Guided Cyclegan for Single Underwater Image Restoration, In Proceedings of the ICASSP, 2779-2783, 2022 [CCF B] [3] Hengxin Feng, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Bao-Di Liu*, Enrich Features for Few-shot Point Cloud Classification, In Proceedings of the ICASSP, 2285-2289, 2022 [CCF B] [4] Xiangshuai Pan, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Xiaoping Lu, Bao-Di Liu*, MSL-FER: Mirrored SELF-Supervised Learning for Facial Expression Recognition, In Proceedings of ICIP, 2022 [CCF C] [5] Qizhang Song, Bao-Di Liu*, Weifeng Liu, Image Super-Resolution based on Adaptive Feature Fusion Channel Attention, ICONIP, 2022 [CCF C] [6] Xiangshuai Pan, Qingtao Xie, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Multi-Task Facial Experssion Recognition with Joint Gender Learning, IEEE SMC, 2022 [CCF C] [7] Qingtao Xie, Xiangshuai Pan, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Multi-Relational Semantic Distillation for Few-shot Object Detection, IEEE SMC, 2022 [CCF C] [8] Anxun Han, Lei Xing, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Multi-view Feature Fusion for Few-shot Remote Sensing Image Scene Classification, IEEE SMC, 2022 [CCF C] [9] Shuai Shao#, Lei Xing#, Yan Wang, Rui Xu, Chunyan Zhao, Yanjiang Wang*, Bao-Di Liu*, MHFC: Multi-head feature collaboration for few-shot learning, Proceedings of the 29th ACM International Conference on MultiMedia, 4193-4201, 2021 [CCF A] [10] Min Zhu, Weifeng Liu, Kai Zhang, Ye Li, Peng Liu, Bao-Di Liu*, Collaborative representation for deep meta metric learning, ICMR2021, In press. [CCF B] [11] Shuai Shao#, Lei Xing#, Wei Yu, Rui Xu, Yanjiang Wang*, Bao-Di Liu*, SSDL: Self-supervised Dictionary Learning, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2021. [CCF B] [12] Dalei Chen, Bao-Di Liu*, LDANet: a discriminant subspace for metric-based few-shot learning, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 1075-1080, 2021. [CCF C] [13] Min Zhu, Bao-Di Liu*, Weifeng Liu, Kai Zhang, Ye Li, Xiaoping Lu, Affine non-negative collaborative representation for deep metric learning, ICIP2021, In Press. [CCF C] [14] Xiaolong Lu, Bao-Di Liu*, Weifeng Liu, Kai Zhang, Ye Li, Xiaoping Lu, Linked attention-based dynamic graph convolution module for point cloud classification, ICIP2021, In Press. [CCF C] [15] Zhenfang Wang, Yanjiang Wang*, Shuai Shao, Bao-Di Liu*, OPS-NET: Over-parameterized sharing networks for video frame interpolation, ICIP2021, In Press. [CCF C] [16] Qianqian Shao, Bao-Di Liu*, Laplacian Eigenmaps Regularized Feature Mapping for Image Annotation, In Proceedings of SMC, 3901-3906, 2019. [CCF C] [17] Bao-Di Liu*, Bin Shen, Xue Li, Locality Sensitive Dictionary Learning for Image Classification, In Proceedings of the 22nd ICIP, 3807-3811, 2015 [CCF C] [18] Bao-Di Liu*, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Yu-Jin Zhang, Yan-Jiang Wang, Blockwise Coordinate Descent Schemes for Sparse Representation. In Proceedings of the 39th ICASSP, 5304-5308, 2014 [CCF B] [19] Bao-Di Liu#, Yu-Xiong Wang#, Bin Shen*, Yu-Jin Zhang, Martial hebert, Self-Explanatory Sparse Representation for Image Classification, In Proceedings of the 13th ECCV, 600-616, 2014 [CCF B 计算机视觉顶级会议] [20] Bao-Di Liu*, Bin Shen, Yu-Xiong Wang, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Class Specific Subspace Learning for Collaborative Representation, In Proceedings of SMC, 2865-2870, 2014 [CCF C, oral] [21] Bao-Di Liu*, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Yu-Jin Zhang, Yanjiang Wang, Weifeng Liu, Self-explanatory Convex Sparse Representation for Image Classification, In Proceedings of SMC, 2120-2125, 2013 [CCF C, Oral] [22] Bao-Di Liu*, Yu-Xiong Wang, Yu-Jin Zhang, and Yin Zheng, Discriminant sparse coding for image classification, In Proceedings of the 37th ICASSP, 2193-2196, 2012 [CCF B] 特邀报告 [1] 2022年8月26日，“人工智能技术新进展”，中国-东盟（国际）“机甲大师”机器人挑战赛，中国-东盟教育交流周组委会，主旨发言。 ◎专利 [1] 刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江，基于核空间自解释稀疏表示的分类器设计方法. ZL 201610070445.6，2017.05 [2] 刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江，基于核空间的分类聚集稀疏表示的人脸识别方法. ZL 201610065827.X，2017.06 [3] 刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江，基于核空间的线性鉴别稀疏表示分类器的设计方法. ZL 201610264895.9，2018.12 [4] 刘宝弟、谢文阳、王延江，一种基于混合协同表示的分类器的图像分类方法和装置. ZL201811241312.6，2021.07 [5] 刘宝弟、兴雷、邵帅、刘伟锋、王延江，多决策融合的小样本图像分类方法. ZL202110667350.3，2022.05 [6] 刘宝弟、兴雷、邵帅、刘伟锋、王延江，基于多头特征协作的小样本图像分类方法. ZL202110667364.5，2022.07 [7] 刘宝弟、兴雷、邵帅、刘伟锋、王延江，基于图协同训练的半监督小样本图像分类方法. ZL202110668690.8，2022.07 [8] 刘宝弟、赵丽飞、姜文宗、王延江、刘伟锋，基于级联注意力机制的改正单图生成对抗网络的设计方法. ZL2021110978862, 2023.08 [9] 刘宝弟、赵丽飞、姜文宗、王延江、刘伟锋，基于跨维度注意力机制的自监督单遥感图像超分辨率方法. ZL202111102985.5，2023.08 | ||
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