»姓名: 王珺 | »系属:自动化 |
|
»学位:博士 | »职称:副教授 | |
»专业: 控制理论与控制工程 | » 导师类别: 硕士生导师 | |
»电子邮箱:slwangjun@upc.edu.cn | ||
»联系电话:13371504156 | ||
»通讯地址:山东青岛市黄岛区长江西路66号 | ||
»概况 | ||
◎研究方向 人工智能、智能信息处理、油气勘探开发领域的信号处理等。 ◎荣誉称号 无 ◎学术兼职 无 ◎教育经历 2013.3-2014.3,美国加州大学访问学者 2006.7-2006.8,澳大利亚悉尼大学青年骨干教师培训 2002.09-2005.6,中国科学院地质与地球物理研究所,固体地球物理专业,博士 1998.09-2001.6,西安交通大学,电子信息工程专业,硕士 1991.09-1995.07,kaiyun体育登录网页入口(华东),应用地球物理专业,学士 ◎工作经历 1995.7-2002.8,胜利测井公司 2005.07-今,kaiyun体育登录网页入口(华东),控制科学与工程学院 ◎承担项目 [1] 最优偏移孔径与免子波畸变有机融合的3DVSP叠前成像方法研究(No. 41104070),国家自然科学基金,2012.01-2014.12,主持, 已结题。 [2] 基于匹配追踪原子分解的3D VSP束叠前深度偏移成像方法研究(No. ZR2011DQ014), 山东省自然科学基金, 2011.07-2014.06,主持, 已结题。 [3] 三维VSP多波联合高斯束法偏移成像方法研究及实现(No. 200804251502 ),教育部高等学校博士学科点基金,2009.01-2011.12,主持,已结题。 [4] 3DVSP高斯束法多波联合偏移成像方法研究(No. 07E1019),中石油中青年创新基金,2007.09-2010.05,主持,已结题。 [5] 基于高斯束正演的复杂海底3D地震观测系统研究,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,2010.1-2011.12,主持,已结题。 [6] 基于自适应稀疏分解的深层束偏移成像方法研究(No. 14CX02086A),自主创新科研计划项目(理工科),2014.06-2016.05, 主持,已结题。 [7] 基于机器学习的碳酸盐岩缝洞识别(No. 20CX05004A), 自主创新科研计划项目(科技专项),2020.5-2022.12,主持,在研。 [8] 三维VSP高斯束法成像,胜利油田物探院,2008-2009,主持,已结题。 [9] 测井解释专家分析子系统关键技术研究,中石化胜利石油工程公司测井公司,2019.6-2021.3. 第2名,在研。 [10] 基于机器学习的剩余油分布预测(No. ZD2019183008),中石油重大科技计划项目, 2019.05-2022.12, 第3名,在研。 [11] 基于机器学习的剩余油分布预测(No. 20CX05001A), 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目, 2020.05-2022.12,第3名,在研。 [12] 深度偏移中地震波粘滞效应的补偿研究,胜利油田物探院,2009-2010,第2名,已结题。 ◎论文 [1]Wang Jun* and Zhang Xin. Seismic Data Reconstruction Based on Super-Resolution Convolutional Neural Network. 2020 SEG Broadband & Wide-azimuth Deepwater Seismic Technology Workshop,13-15,July,2020,Beijing, China. [2] Li Yongqing, Wang Jun*, Li Hui, Ren Peng; Peak colocalized orthogonal matching pursuit for seismic trace decomposition, IEEE Access, 2020, 8(1): 8620-8626. (通讯作者) [3] Li Yongqing, Wang Jun*,Li Hui,Ren Peng. Two Objective Matching Pursuit for Seismic Data Decomposition. 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence( SSCI 2019), December 6-9, 2019, Xiamen, China 1,pp:1569-1593.(通讯作者) [4] Du Chunyu, Xing Qiang, Zhang Jinyan, Wang Jun*,Liu Baodi, Wang Yanjiang. Inpainting Electrical Logging Images Based on Deep CNN with Attention Mechanisms. 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence( SSCI 2020), December 1-4, 2020, Canberra, Australia 1,pp:607-610.(通讯作者) [5]王珺*,李永庆. 遗传算法和正交时频原子相结合的地震记录快速匹配追踪.石油地球物理勘探,2016,51(5):881-893 [6]Li Yongqing, Wang Jun*: Time-Frequency Analysis of Seismic Data Based on Basis Pursuit. Proceedings of 2014 IEEE Conference on Signal and Processing, October 19-23, 2014, Hangzhou, China. [7] Wang Jun*, Wang Lijun and Wang Yanjiang: Seismic Signal Fast Decomposition by Multichannel Matching Pursuit with Genetic Algorithm[C]. Proceedings of 11th IEEE International Conference on Signal Processing[C], Beijing, China, October 21-25, 2012. [8]Wang Jun*, Wang Lijun and Wang Yanjiang: The computation of coherence cube with variable time window length. Proceedings of 11th IEEE International Conference on Signal Processing[C], Beijing, China, October 21-25, 2012. [9] Wang Jun*, Chen Yuhong, Xu Dahua, and Qiao Yulei: Structure-oriented edge-preserving smoothing technology based on accurately estimate orientation and edge. APPLIED GEOPHYSICS, 2009,6(4), pp. 367-376. SCI ◎主讲课程 《信号与系统》《地震信号数字处理》 ◎指导研究生12名 ◎获奖情况 2019 “新工科背景下《信号与系统》课程创新教学模式的探索与实践” 校级教学成果二等奖 2020 “《信号与系统》山东省一流课程” ◎专利 1.王珺,王延江,乔玉雷,李瑞忠.一种三维VSP高斯束法多波联合偏移成像方法,国家发明专利,ZL 200910241393.4. 2.王珺.最优偏移孔径与兔子波畸变有机融合的3D VSP叠前成像方法,国家发明专利,ZL 201210286294.x. |